随着计算机技术和金融理论的发展,量化投资逐渐成为当今投资领域的热点。要学习和应用量化投资策略,获取相关的技术资料非常重要。本文汇总了Github等网站上可免费下载的量化投资书籍、文档和代码资源,旨在帮助投资者和量化从业者更便捷地获取所需资料。
Github上开源的量化投资代码库
Github作为全球最大的开源代码托管网站,上面汇聚了众多优秀的量化投资项目代码。这些开源代码库包括了回测框架、策略实现、数据接口、量化分析工具等,开发者可以直接基于这些项目进行二次开发,构建自己的量化投资系统。推荐的几个开源项目有vnpy、zipline、quantopian、joinquant等。
免费的量化投资电子书下载
一些专业机构和公司会在自己的网站上提供量化投资相关电子书的免费下载。这些书籍覆盖了金融数学模型、算法交易策略、回测与实盘等多方面内容。例如O’Reilly出版社的一些量化投资畅销书籍,用户可以在其网站注册后免费阅读整本电子书。此外,一些论坛、博客网站也提供部分量化投资书籍的免费下载。
开放获取的量化投资学术文献
顶级学术期刊和会议上的量化投资相关论文多数可以通过开放获取渠道免费下载,这是了解行业前沿理论和技术的重要来源。Google学术、arXiv.org、SSRN等网站上汇集了大量开放获取的量化投资学术文献。一些学者还会在个人主页上公开提供自己的研究文章。这些开放文献涵盖了新的量化模型方法、人工智能在量化投资中的应用、高频交易策略等。
本文总结了Github等网站上可免费获取的量化投资技术资料,包括开源代码库、电子书和开放学术文献。这些资源丰富、质量较高,可以极大地帮助投资者和量化从业人员提升技能、拓展视野。