Databricks是一家专注于数据分析的初创公司,由Apache Spark的创始人在2013年创立。近10年来,Databricks在产品和商业模式上获得了巨大成功,也因此吸引了大量风险投资和私募基金的青睐。Databricks先后完成了14轮融资,累计获得投资超过380亿美元,估值在2021年达到了430亿美元的高点。这使其成为全球数据分析领域市值最高、投资规模最大的独角兽公司。
Databricks在成立之初就获得了Andreessen Horowitz等知名VC近2000万美元种子投资
Databricks由Apache Spark的创始团队在2013年创立,致力于在Spark基础上构建数据分析和AI平台。由于创始团队在大数据分析领域的知名度,Databricks在2013年9月就获得了来自Andreessen Horowitz等知名风险投资公司的Pre-A轮近2000万美元的种子投资。这为Databricks后续的产品开发和商业布局奠定了基础。
2014-2017年,Databricks完成多轮融资,累计获得近10亿美元投资
在初始投资后的头几年里,Databricks完成了B、C、D多轮融资,进一步获得了来自GV、 Battery Ventures等知名投资机构额外近10亿美元的投资。这些资金使Databricks有能力加快其data lakehouse、Delta Lake、Koalas等核心产品的开发,并开始向企业客户销售其商业版本的大数据分析平台。
2019-2021年,Databricks估值从27.5亿美元飙升至430亿美元
随着产品成熟和商业化运营的开始,Databricks进一步完成F、G、H等多轮融资,累计获得超过30亿美元新增投资。在这些后期投资中,除了传统风险投资公司,还加入了微软、Salesforce等战略投资者。Databricks的公司估值也在短短2年内从27.5亿美元飙升至2021年的430亿美元。
Databricks通过不断融资积累的资本实力已超过380亿美元
通过从2013年成立以来的近10年时间里密集的融资,Databricks已经累计获得超过380亿美元的风险投资和私募基金。这使其拥有充足的资本实力不断投入产品研发和全球业务扩张。凭借这一点,Databricks已经成长为全球数据分析领域市值最高、融资规模最大的独角兽公司。
通过持续融资支持研发和业务拓展,Databricks已经成长为数据分析行业最成功的独角兽公司,未来仍有很大的成长空间